Workshop · Mai 2026 · Zürich

    KI für Pfarreisekretärinnen

    Wie über 50 Teilnehmerinnen einen ganzen Tag lang ChatGPT für Briefe, Predigt-Ideen, Bildgenerierung und Datenschutz lernten — von 'Was ist KI?' bis Hands-on, mit Mentimeter-Discovery und Werte-Reflexion.

    Ausgangslage

    Pfarreisekretärinnen halten Pfarreien am Laufen — Briefe, Newsletter, Sitzungsprotokolle, Anfragen, Friedhof-Termine, Predigt-Vorbereitung. Aber KI? 'Das ist doch was für Junge mit IT-Kenntnis, oder?' war die häufigste Frage im Anmeldebogen.

    Roger Basler de Roca beauftragte uns mit einem ganzen Tag, der genau das auflöst: super-low-Level, langsam, datenschutzbewusst — ohne Tech-Sprech, ohne Druck, mit konkreten Ergebnissen für den Pfarrei-Alltag.

    Was wir gemacht haben

    Block 0 · Discovery

    Mentimeter-gestützte Standortbestimmung

    Vier anonyme Fragen ans Plenum — wer hat schon getippt, wo steht ihr ehrlich, was wollt ihr am meisten lernen, wie ist die Stimmung. Block 3 und 4 wurden live nach den Ergebnissen geschrumpft oder ausgebaut. Niemand muss sich exponieren.

    Block 1 · ChatGPT entdecken

    Drei Anfrage-Modi · Briefe · Diktieren

    Die drei Anfrage-Modi (normal, Web-Search, Deep-Search) als Kern. Brief-Beispiele, Predigt-Ideen, Diktieren statt Tippen. Stille Praxis am eigenen Handy, dann Pair-Work für die Brief-Aufgabe.

    Block 2 · Datenschutz & Settings

    Fünf Faustregeln statt nDSG-Vorlesung

    Live-Demo der ChatGPT-Einstellungen. Co-Do-Phase: jede Teilnehmerin dreht den 'Modell trainiert mit'-Schalter selbst aus. Spickzettel zum Mitnehmen — keine theoretische Datenschutz-Vorlesung.

    Block 3 · Bilder & Canvas

    Mit Florian · Bild-Surprise · GCES-Methode

    53 Personen, gleicher Prompt — 53 verschiedene Bilder. Der Aha-Moment für die GCES-Methode. Iteration-Demo am Beamer, Pair-Übung für ein Veranstaltungs-Visual, Canvas optional.

    Block 4 · Werte & Closer

    Sandel-style Werte-Reflexion + Wortwolke

    Pair-First-Mechanik: erst 90 Sekunden im Pair, dann smart-nominate. Wo endet KI-Hilfe, wo beginnt menschliche Verantwortung? Abschluss mit Mentimeter-Wortwolke: 'Ein Wort, das ihr mitnehmt.'

    Methodik

    Mentimeter-Discovery

    Vor dem ersten Slide: 4 anonyme Fragen ans Plenum. Tempo + Inhalts-Schwerpunkte werden live nachjustiert. Anonymität schützt Würde.

    Vier-Ängste-Modell

    Ersatz-, spirituelle, Qualitäts- und Würde-Angst — alle vier explizit angesprochen, bevor wir Tools zeigen. 'Werde ich arbeitslos?' ist nicht tabu.

    Pair-First Anti-Silence

    Bei sensiblen Fragen (Werte, Spiritualität): erst 90 Sek im Pair, dann smart-nominate. Kein 'Wer mag anfangen?'-Schweigen, kein Plenum-Druck.

    Was die Teilnehmenden mitgenommen haben

    Briefe & Predigt-Ideen

    Pfarrei-Briefe, Newsletter, Predigt-Ideen, Sitzungsprotokolle — mit Vorlagen, die katholisch und reformiert tauglich sind.

    Drei Anfrage-Modi

    Wann normaler ChatGPT, wann mit Web-Search, wann Deep-Search. Eine Faustregel pro Modus, statt Verwirrung über UI-Knöpfe.

    Bilder selber machen

    Veranstaltungs-Plakate, Newsletter-Bilder, Predigt-Visuals — direkt aus ChatGPT, ohne Photoshop-Kenntnis.

    Datenschutz im Pfarrei-Kontext

    Spezifische Regeln für Beichtgeheimnis-nahe Daten, Gemeindemitglieder, Friedhof-Termine — was rein darf und was Schweiz-only bleiben muss.

    Werte-Klarheit

    Wo endet KI-Hilfe, wo beginnt menschliche Verantwortung? Nicht abstrakt — mit Sandel-style Pair-Reflektion am eigenen Pfarrei-Beispiel.

    Aus dem Deck

    Aus dem Deck
    Aus dem Deck
    Aus dem Deck
    Aus dem Deck
    Aus dem Deck
    Aus dem Deck

    Tools im Einsatz

    ChatGPTMentimeterChatGPT Image Gen

    Das Ergebnis

    53
    Pfarreisekretärinnen erreicht
    1 Tag
    08:30 bis 16:00
    5
    Mentimeter-Folien · Discovery + Closer
    0
    Theorie-Folien ohne Übung

    "Wir haben einen Tag gebaut, an dem 53 Pfarreisekretärinnen ankommen, ehrlich kalibrieren, langsam lernen, in Würde fragen und am Ende sagen können: 'Ich hab heute was gelernt, das ich am Montag brauche.' Das war der Massstab."

    — Lukas Huber, schnellstart.ai

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